一物一码大数据营销分析的价值在哪里?

2018-10-26 14:30:54 一物一码

作为自动化标识追溯系统集成商,潜利不仅在硬件集成商发力,在软体的深度挖掘中,比如一物一码营销大数据技术层面也下了非常多的功夫,希望可以解决整个行业的痛点和难题,实现数据更加轻量化的整体利用解决方案。

在潜利追溯系统当中,数据分析是核心点,也是我们为客户提供的核心价值之一,通过一物一码数据的收集、整理、分析,可以为生产加工企业提供大量数据决策依据,包括生产数据、加工过程数据、仓储数据、物流数据、分销数据、防伪防窜数据、营销数据等等,让品牌全方位数据化,推进更加科学的管理和商业模式。

一物一码大数据分析价值作用

核心价值点包括驱动业务决策和驱动产品智能两点,具体下来可以分为以下8个小点:

1、运营监控。帮助企业、产品、管理运营人员进行更好的运营监管,在各项数据分析清晰的前提下,就能快速找到问题点,实现故障快速处理、异常快速分析,为企业运营提供数据决策。

2、产品迭代。一物一码融合在产品之上,是产品身份证,也是和消费者个体之间进行沟通的桥梁,在大量的的产品使用数据中,我们能进行全方位分析,包括产品流程分析、A/B测试分析等,实现产品的升级迭代,满足用户需求升级。

3、营销分析。通过可视化的用户数据分析,实现精准广告、个性化推荐、搜索优化,让符合我们标准的目标客户群体能够快速检索找到我们,分析出痛点和痒点需求,进行针对性的营销方案设计。

4、商业决策。在我们实现数据采集、分类、分析之后,管理层就可以进行指标体系的建设,把我们的用户进行分群,实现聚合连接,更合理的进行任务调度,实现客户价值的最大化挖掘,为未来的战略决策做支持。

5、产品改造。使用体验是潜利一直所追求的,为了满足客户需求和体验,产品的迭代升级必不可少,在信息技术发展飞快的今天,如何通过一物一码给与客户更好的购买使用体验,也是潜利技术团队、运营团队的坚持。

6、体验升级。通过产品的改造和升级,势必能满足更多体验上的升级,线上的数据和线下的商业模型相融合之后就能够全方位实现体验升级。

7、指标提升。构建更加合理的指标体系,包括用户画像、标签管理、预测模型等指标架构。

8、其他场景。这里主要指的是更多的渠道和场景应用,包括营销渠道的优化,注册转化分析、购买使用分析、跳出率分析等等。

初步了解了一物一码大数据价值之后,我们来看看一物一码大数据是如何落地实现的。

一物一码大数据落地形成流程图

这里面包括了几个核心的环节点,最终形成了一个闭环的一物一码数据流:采集→建模→分析→反馈→采集。

1、采集。采集目标包括客户端数据、业务端数据、第三方数据、线下数据。为产品赋予一物一码之后,我们就能从多个维度来观测产品流向,包括了生产端、业务端等,让我们的数据收集更加完善、全面。

2、建模。涉及内容包括数据存储、数据建模、数据处理。通过构建数据模型,实现高效的数据存储和处理,让一物一码产生的数据安全得到有效保障、处理效率得到提升。

3、反馈。反馈类型包括决策反馈、产品反馈。综合各类产品使用情况数据,多维度进行数据的提纯,给与我们更多真实的使用反馈,助力产品部门进行实时分析。

4、分析。分析类型包括统计、分析、挖掘。可以在大量数据的基础上进行分类统计分析,实现数据信息的深度挖掘、预测。

潜利大数据营销分析系统详解

潜利可以根据客户需求,客户产品情况,工厂产线情况进行产线的改造升级,包括赋码设备、多轴运动控制、工业相机视觉采集等的软硬件系统集成,通过追溯系统平台的建设,可以实现产品的原理管理、仓储管理、物流管理、分销防窜管理、营销管理等功能。

作为核心的一物一码数据处理,潜利主要发力点在于数据类型、数据所有者、数据来源这三点。数据类型包括产品全生命周期中,用户的行为数据、业务运行数据、内容数据和其他用户数据;数据所有者包括第一方、第三方两种;数据来源则是线上数据、线下数据的融合汇总,将不同来源的一物一码数据归总到数据模型中进行分析,从而发挥出一物一码的更大价值。